Description
La tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning) y los algoritmos de minería de datos contenidos en PSFraud , así como el uso del Vector simbólico para monitorear la atipicidad del comportamiento del usuario, permiten la identificación de fraude con gran certeza. Además, el esquema de almacenamiento de vectores simbólicos compactos y el paralelismo de los sistemas permiten ampliar el procesamiento a cargas de cualquier tamaño, pudiendo analizar millones de transacciones en pocos segundos, prácticamente en tiempo real.
Para poder hacer esto, PSFraud incorpora las técnicas informáticas más conocidas, combinándolas de una manera única produciendo mejores tasas de detección con niveles de alerta más bajos.
La capacidad de aprender permite que el perfil del usuario del sistema bancario Bantotal se actualice continuamente, a fin de asimilar el conocimiento de los patrones de comportamiento con su evolución y actualizar automáticamente las reglas y parámetros necesarios para detener el fraude. El patrón del usuario del sistema bancario se calcula continuamente, siempre en busca de cambios fuertes que indiquen una atipicidad que puede estar asociada con un intento de fraude por parte de un tercero.
La capacidad de autoaprendizaje de PSFraud reduce significativamente las falsas alarmas, lo que hace menos necesario el esfuerzo humano para su seguimiento, así como la reducción de los costos indirectos asociados.
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